Новый алгоритм корегистрации цифровых моделей высот (ILEM)
https://doi.org/10.31857/S2949178924040128
EDN: FEWRBF
Аннотация
В работе предлагается новый алгоритм, позволяющий производить высокоточное совмещение разновременных цифровых моделей высот, не имеющих надлежащей абсолютной географической привязки, для вычисления по ним разности высот за известный интервал времени. Подобные алгоритмы существуют, предлагаемый – основан на несколько иных принципах, а потому может дополнять инструментарий для корегистрации пространственных данных. В работе описаны этапы алгоритма, в обобщенном виде включающего сначала совмещение регистрируемой модели с референсной в плане, затем – по высоте. Проведена апробация алгоритма на двух участках и качественно разных данных: 1) обвал-оползень 2014 г. в долине р. Гейзерной на Камчатке по данным космической съемки и стереофотограмметрии (ArcticDEM), 2) участок мониторинга эрозии в урочище Гитче-Гижгит на Большом Кавказе по данным аэрофотосъемки и подхода “структура из движения” (БПЛА). Предлагаемый алгоритм оказывается эффективно применимым к данным разного происхождения, детальности, пространственного охвата. Условия его эффективного применения – наличие: 1) сколько-нибудь значительных по площади участков с неизменным рельефом и 2) выраженного рисунка топографического расчленения (текстуры изображения или цифровой модели высоты). Показано, что уточнение географической привязки регистрируемой модели высот значительно улучшает оценки объемов денудированного и аккумулированного материала, что особенно важно в задачах динамической геоморфологии. В приведенных примерах ошибка регистрации цифровых моделей высот снизилась по итогу работы алгоритма от 3–4 до почти 70 раз. А объемы изменений поверхности на участках достоверно преобладающей денудации скорректировались как по величине (как правило, в сторону уменьшения), так и по знаку.
Ключевые слова
Об авторе
С. В. ХарченкоРоссия
Список литературы
1. Девдариани А.С. (1950). Кинематика рельефа. В сб.: Вопросы географии. Сборник 21. Геоморфология. М.: Географгиз. С. 55–85.
2. Лебедева Е.В., Сугробов В.М., Чижова В.П. и др. (2020). Долина р. Гейзерной (Камчатка): гидротермальная деятельность и особенности рельефообразования. Геоморфология. № 2. C. 60–73. https://doi.org/10.31857/S0435428120020066
3. Леонов В.Л. (2014). Обвал и оползень, произошедшие 4 января 2014 г. в Долине Гейзеров, Камчатка, и их последствия. Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. № 1. Вып. 23. С. 7–20.
4. Харченко С.В. (2023). Способ корегистрации цифровых моделей высот для получения гидрологически корректного представления земной поверхности. Геоморфология и палеогеография. Т. 54. № 3. С. 150–164. https://doi.org/10.31857/S2949178923030039
5. Чибуничев А.Г. (2022). Фотограмметрия. М.: Изд-во МИИГАиК. 328 с.
6. Aguilar F.J., Aguilar M.A., Fernandez I., et al. (2012). A New Two-Step Robust Surface Matching Approach for Three-Dimensional Georeferencing of Historical Digital Elevation Models. IEEE Trans. Geosci. Electron. № 9. P. 589–593. https://doi.org/10.1109/LGRS.2011.2175899.2012
7. Besl P.J., McKay N.D. (1992). Method for registration of 3-D shape. Sensor fusion IV: control paradigms and data structures. V. 1611. P. 586–606. https://doi.org/10.1109/34.121791
8. Beyer R.A., Alexandrov O., McMichael S. (2018). The Ames Stereo Pipeline: NASA’s open source software for deriving and processing terrain data. Earth and Space Sci. V. 5. Iss. 9. P. 537–548. https://doi.org/10.1029/2018EA000409
9. Bishop T.F., Minasny B., McBratney A.B. (2006). Uncertainty analysis for soil‐terrain models. Int. J. of Geo graphical Information Sci. V. 20. Iss. 2. P. 117–134. https://doi.org/10.1080/13658810500287073
10. Crosetto M. (2002). Calibration and validation of SAR inter ferometry for DEM generation. ISPRS J. of Photogrammetry and Remote Sensing. V. 57. Iss. 3. P. 213–227. https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00107-7
11. Girardeau-Montaut D. (2016). CloudCompare. France: EDF R&D Telecom ParisTech. V. 11. P. 5.
12. NCALM-UH/CODEM [Electronic data]. Access way: https://github.com/NCALM-UH/CODEM/tree/main (access date: 09.09.2023).
13. Nuth C., Kääb A. (2011). Co-registration and bias corrections of satellite elevation data sets for quantifying glacier thickness change. The Cryosphere. V. 5. Iss. 1. P. 271–290. https://doi.org/10.5194/tc-5-271-2011
14. Sedaghat A., Naeini A.A. (2018). DEM orientation based on local feature correspondence with global DEMs. GIScience & Remote Sensing. № 55. P. 110–129. https://doi.org/10.1080/15481603.2017.1364879
15. Shean D.E., Alexandrov O., Moratto Z.M. et al. (2016). An automated, open-source pipeline for mass production of digital elevation models (DEMs) from very-high-resolution commercial stereo satellite imagery. ISPRS J of Photogrammetry and Remote Sensing. № 116. P. 101–117. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.03.012
16. Van Niel T.G., McVicar T.R., Li L. et al. (2008). The impact of misregistration on SRTM and DEM image differences. Remote Sensing of Environment. V. 112. Iss. 5. P. 2430–2442. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.11.003
17. Westoby M.J., Brasington J., Glasser N.F. et al. (2012). ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience application. Geomorphology. № 179. P. 300–314. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Харченко С.В. Новый алгоритм корегистрации цифровых моделей высот (ILEM). Геоморфология и палеогеография. 2024;55(4):192-204. https://doi.org/10.31857/S2949178924040128. EDN: FEWRBF
For citation:
Kharchenko S.V. A new algorithm for coregistration of digital elevation models (ILEM). Geomorfologiya i Paleogeografiya. 2024;55(4):192-204. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2949178924040128. EDN: FEWRBF